定石2: DataAdapterの最小コード— DataTableバルクロード

出典: C# DataReader vs DataAdapter — メモリ消費と性能の使い分け（業務SE 判断軸） — 定石2: DataAdapterの最小コード— DataTableバルクロード

定石2: DataAdapterの最小コード— DataTableバルクロード (csharp)#b20554e37854

// ✅定石2: SqlDataAdapterでDataTableにバルクロード
DataTable dt = new DataTable();
 
using (var conn = new SqlConnection(connStr))
using (var adapter = new SqlDataAdapter("SELECT id, name, amount FROM order_log WHERE status = @s", conn))
{
    adapter.SelectCommand.Parameters.AddWithValue("@s", "active");
    adapter.Fill(dt);   //全行をDataTableにロード、内部でOpen/Closeされる
}
 
//この時点でConnectionは閉じている、後段でDataTableを画面に流す
dataGridView1.DataSource = dt;
 
//行ごとの編集・追加が可能
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
    if ((decimal)row["amount"] > 1_000_000m)
    {
        row["status"] = "high";   //メモリ上で編集
    }
}
 
//編集をDBに反映するなら別途SqlCommandBuilder + adapter.Update(dt)

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id: #b20554e37854
lines: 23
extracted: 2026-06-10

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技術記事.NET FrameworkADO.NET

C# DataReader vs DataAdapter — メモリ消費と性能の使い分け（業務SE 判断軸）

1ヶ月前17 min

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// ✅定石1: SqlDataReaderでストリーム読み取り
using (var conn = new SqlConnection(connStr))
using (var cmd = new SqlCommand("SELECT id, name, amount FROM order_log WHERE status = @s", conn))
{

未収録

定石1: DataReaderの最小コード—ストリーム読み取り

#1804e9186ec0

// ✅定石3:メモリ・実行時間の実測比較
const string sql = "SELECT id, name, memo, amount, created_at FROM big_log";

// --- DataAdapter版---

▶ 実行可

定石3:メモリ消費の実測比較— Stopwatch + GC.GetTotalMemory

#8e4ad96d6711

// ❌ NG: DataReader.GetInt32()にNULLが来ると例外
int id = reader.GetInt32(0);   // NULL行でSqlNullValueException

// ✅ OK: DataReaderはIsDBNullで先にチェック

未収録

定石4: NULL値ハンドリングの違い

#a39fc22a5b9a

// ✅定石4-b: DataReader用NULL安全ヘルパー
public static class ReaderEx
{
    public static int? GetIntOrNull(this SqlDataReader r, int i)

未収録

定石4: NULL値ハンドリングの違い

#e782c17c1e04

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